Ultrasound‐facilitated electro‐oxidation for treating cyan ink effluent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The feasibility of using ultrasonication in combination with the Fenton's reaction was investigated for treating cyan ink effluent. A two‐step treatment process was developed—the first step was an ultrasound‐assisted electro‐oxidation, while the second was chemical oxidation through the addition of hydrogen peroxide. The use of electro‐oxidation in the first step significantly reduced the amount of iron needed compared with the conventional Fenton's reaction, resulting in a 98% reduction in the amount of sludge produced. A simple technique based on refractive index measurements was introduced as a rapid way to quantify the amount of sludge produced. It was postulated that ultrasonication in the presence of iron (from electrolysis) in the first step converted the ink components into reaction intermediates which were more amenable to peroxide oxidation in the second step. These intermediates were quantified by ultra‐violet absorption at wavelengths of 275–400 nm. The two‐step treatment process was able to reduce the COD and copper contents in the ink waste water to within the discharge limit, which conventional Fenton's reaction was unable to meet for copper discharge. The same COD removal was also achieved in about half the time. Kinetics study performed to further understand the reaction mechanisms show second‐order kinetics for both steps with activation energies of 18.2 and 20.4 kJ/mol for steps 1 and 2, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».