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Enregistrement W1973439065 · doi:10.4088/pcc.11r01336

Assessing Treatment Outcomes in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

2012· article· en· W1973439065 sur OpenAlexaff
Jeffery N. Epstein, Margaret D. Weiss

Notice bibliographique

RevueThe Primary Care Companion For CNS Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderQuality of life (healthcare)PsychologyClinical psychologyAdaptive functioningPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Article Abstract Objective: To review measures used to assess treatment response in patients with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) across the life span. Data Sources: Keyword searches of English-language articles in the PubMed database up to and including the May 4, 2011, index date were performed with the search strings (1) (attention deficit disorder with hyperactivity OR ADHD) AND (outcome assessment OR adaptation of life skills OR executive function ) and (2) (attention deficit disorder with hyperactivity OR ADHD) AND (function OR functioning OR quality of life ). Study Selection: Articles found through this search were then selected based on relevance to the topic area; no specific quality criteria were applied. Data Extraction: Narrative review. Results: The vast majority of studies assessing ADHD treatments have measured treatment response using ADHD symptom measures. Additional domains relevant for assessing treatment response among children and adults with ADHD include functional impairment, quality of life, adaptive life skills, and executive function. Validated rating scales exist for assessing these additional domains, but there has been minimal research evaluating the sensitivity of these instruments for detecting treatment response in pediatric and adult samples. Conclusions: Assessment of treatment outcomes in ADHD should move beyond symptom assessment to incorporate measures of functioning, quality of life, adaptive skills, and executive function, especially when assessing long-term treatment response. The authors recommend a potential battery and schedule of measures that could be used to more comprehensively assess treatment response in patients with ADHD. Prim Care Companion CNS Disord 2012;14(6):doi:10.4088/PCC.11r01336 © Copyright 2012 Physicians Postgraduate Press, Inc. Submitted: December 19, 2011; accepted May 11, 2012. Published online: November 29, 2012. Corresponding author: Jeffery N. Epstein, PhD, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, 3333 Burnet Ave, ML-10006, Cincinnati, OH 45229-3039 (jeff.epstein@cchmc.org).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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