Effect of Experimental Genital Mycoplasmosis on Production of Matrix Metalloproteinases in Membranes and Amniotic Fluid of Sprague–Dawley Rats
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Preterm, premature rupture of membranes (PPROM) is a dire pregnancy outcome that is frequently associated with infection by the genital mycoplasmas, Mycoplasma hominis, Ureaplasma parvum, and U. urealyticum. One potential mechanism by which these microorganisms may cause PPROM is by increasing the concentration of matrix metalloproteinases (MMPs) in the membranes and amniotic fluid. We tested this hypothesis in a well-defined model system of genital infection with M. pulmonis, a natural reproductive pathogen of rats. METHOD OF STUDY: Timed-pregnant, specific pathogen-free, Sprague-Dawley rats were infected with 10(7) CFU M. pulmonis at gestation day (gd) 14. Controls received an equivalent volume (100 microL) of sterile medium. At gd 18, rats were euthanized, and membranes and amniotic fluids were harvested and stored at -70 degrees C until analysis. Proteinase activity of amniotic fluid and membranes was resolved on discontinuous 7.5% sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis gelatin zymography gels. Band intensity was determined using a digital gel documentation system and the manufacturer's software (Kodak). RESULTS: Gelatinolytic activity associated with a band similar in molecular weight to ProMMP-9 (92 kDa, the inactive precursor of MMP-9) was significantly increased in amniotic fluids and membranes harvested from M. pulmonis-treated pups at gd 18 when compared with tissues harvested from control pups. Both ProMMP-9 and ProMMP-2 (72 kDa, the inactive precursor of MMP-2) were increased in infected animals at gd 21. CONCLUSION: Our study suggests that the genital mycoplasmas can increase MMP-9 production in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».