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Enregistrement W1973448144 · doi:10.1080/13548506.2010.532559

Attitudes towards complementary and alternative medicine among medical and psychology students

2010· article· en· W1973448144 sur OpenAlexaboutno aff
Darja Ditte, Wolfgang Schulz, Gundula Ernst, Gerhard Schmid‐Ott

Notice bibliographique

RevuePsychology Health & Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Medical psychologyMedical educationPsychologyCurriculumGermanAlternative medicineSet (abstract data type)Subject (documents)Clinical psychologyMedicineMEDLINEPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of complementary and alternative medicine (CAM) is increasing in Europe as well as in the USA, but CAM courses are infrequently integrated into medical curricula. In Europe, but also especially in the USA and in Canada, the attitudes of medical students and health science professionals in various disciplines towards CAM have been the subject of investigation. Most studies report positive attitudes. The main aim of this study was to compare the attitudes towards CAM of medical and psychology students in Germany. An additional set of questions concerned how CAM utilisation and emotional and physical condition affect CAM-related attitudes. Two hundred thirty-three medical students and 55 psychology students were questioned concerning their attitudes towards CAM using the Questionnaire on Attitudes Towards Complementary Medical Treatment (QACAM). Both medical students and psychology students were sceptical about the diagnostic and the therapeutic proficiency of doctors and practitioners of CAM. Students' attitudes towards CAM correlated neither with their experiences as CAM patients nor with their emotional and physical condition. It can be assumed that German medical and psychology students will be reluctant to use or recommend CAM in their professional careers. Further studies should examine more closely the correlation between attitudes towards CAM and the students' worldview as well as their existing knowledge of the effectiveness of CAM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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