An Investigation of the Combustion in an IDI Diesel Engine with Low Concentrations of Added Hydrogen
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The dual-fuel engine represents in principle a simple flexible approach to employing gaseous fuels in conventional diesel engines. Compared to the use of hydrogen in spark ignition engines, there is relatively limited information about its effect when present as a supplementary fuel in suitably modified conventional compression ignition engines. This is especially for engines of the IDI type and when employing only low concentrations of hydrogen in the intake air while retaining the injection of large diesel fuel quantities.</div><div class="htmlview paragraph">In the present contribution, a 3D-CFD model based on KIVA 3, developed with a “reduced” detailed chemical kinetics of 294 elementary reaction steps with 79 chemical species for diesel fuel combustion which includes 20 steps for the oxidation of hydrogen, is outlined. The model which accounts for turbulence during combustion in engines with swirl pre-chambers was suitably verified experimentally and then employed to examine the combustion characteristics of a diesel engine with the addition of relatively small concentrations of hydrogen. The model was employed to investigate the effects of changes in a number of relatively not so easy to investigate and control experimentally parameters on the combustion processes and NOx emissions when adding low concentrations of hydrogen to the intake of an IDI diesel engine. The results showed that changes in the chamber surface temperatures, liquid fuel spray injection characteristics, and the presence of inert gas and chemically active intermediate products in the intake charge can have significant effects on engine combustion, performance and emissions.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».