Quantitative assessment of brain microvascular and tissue oxygenation during cardiac arrest and resuscitation in pigs
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Notice bibliographique
Résumé
Cardiac arrest is associated with a very high rate of mortality, in part due to inadequate tissue perfusion during attempts at resuscitation. Parameters such as mean arterial pressure and end-tidal carbon dioxide may not accurately reflect adequacy of tissue perfusion during cardiac resuscitation. We hypothesised that quantitative measurements of tissue oxygen tension would more accurately reflect adequacy of tissue perfusion during experimental cardiac arrest. Using oxygen-dependent quenching of phosphorescence, we made measurements of oxygen in the microcirculation and in the interstitial space of the brain and muscle in a porcine model of ventricular fibrillation and cardiopulmonary resuscitation. Measurements were performed at baseline, during untreated ventricular fibrillation, during resuscitation and after return of spontaneous circulation. After achieving stable baseline brain tissue oxygen tension, as measured using an Oxyphor G4-based phosphorescent microsensor, ventricular fibrillation resulted in an immediate reduction in all measured parameters. During cardiopulmonary resuscitation, brain oxygen tension remained unchanged. After the return of spontaneous circulation, all measured parameters including brain oxygen tension recovered to baseline levels. Muscle tissue oxygen tension followed a similar trend as the brain, but with slower response times. We conclude that measurements of brain tissue oxygen tension, which more accurately reflect adequacy of tissue perfusion during cardiac arrest and resuscitation, may contribute to the development of new strategies to optimise perfusion during cardiac resuscitation and improve patient outcomes after cardiac arrest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle