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Enregistrement W1973458032 · doi:10.1080/09523367.2014.970636

The Origins of Football Debate: The Evidence Mounts, 1841–1851

2014· article· en· W1973458032 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Swain

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of the History of Sport · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballPolitical scienceSociology of sportHistory of sportHistoryPolitical economySociologyLawGender studiesAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to recent articles by Eric Dunning and Graham Curry, this article presents a wide range of new material from the period 1841 to 1851 in the ‘Origins of Football Debate’, using evidence gleaned from the British Library's digitisation of nineteenth-century newspapers. It responds to the charge that the works of ‘revisionist historians’, John Goulstone, Adrian Harvey and Peter Swain, are misleading and have led to hasty conclusions, and rejects their analysis that argues they are part of an academic community seemingly frantic for working-class influence to the detriment of public schoolboys. The article adds extensive evidence that records a much broader footballing culture across the country in mid-century than previously thought. In so doing, it addresses concerns, which have troubled many scholars, of the alleged disappearance of football in the wider community in the mid-nineteenth century, not least because of the sport's rapid expansion amongst the working and middle classes in the 1870s. The evidence presented does suggest that many forms of football other than folk football or games under the influence of public schools or public schoolboys were played, challenging ‘orthodox’ historian's views surrounding the influence of public schools and public schoolboys on the development of the game.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0100,029
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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