Two-Pass Weed Management with Preemergence and Postemergence Herbicides in Glyphosate-Resistant Soybean
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the efficacy and profitability of two-pass weed control strategies in soybean when a preemergence (PRE) residual herbicide is followed by glyphosate applied late postemergence (LPOST) under Ontario, Canada environmental conditions. Ten field trials were conducted during 2011-2013 in Ontario, Canada to determine the level of weed control, yield and net returns of various preemergence/postemergence programs in glyphosate-resistant soybean. Crop injury was 2% or less with the herbicides evaluated except for chlorimuron + flumioxazin (PRE) and pyroxasulfone + flumioxazin (PRE) which caused 4% and 7% visible injury in soybean, respectively. A single application of glyphosate resulted in variable weed control (73% - 98%) while the sequential application of glyphosate provided excellent weed control (98% - 100%). The control of all weeds 8 WAA after the LPOST glyphosate application was equivalent regardless of the PRE herbicide applied (96% - 100%). Soybean yield was equivalent to the weed free control regardless of the PRE herbicide applied. Soybean yield was lower than the sequential application of glyphosate with chlorimuron or pyroxasulfone/flumioxazin PRE fb glyphosate LPOST. Generally net return with the two-pass programs was equivalent to the sequential application of glyphosate. Net returns were lower than the sequential application of glyphosate with chlorimuron or s-metolachlor + flumetsulam followed by glyphosate LPOST. Based on these results, a sequential application of glyphosate or a two-pass program of a preemergence residual herbicide followed by glyphosate LPOST are the preferred weed management programs in glyphosate-resistant soybean. The two-pass programs have the potential to reduce selection pressure for glyphosate-resistant weeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».