Two-Pass Weed Management with Preemergence and Postemergence Herbicides in Glyphosate-Resistant Soybean
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the efficacy and profitability of two-pass weed control strategies in soybean when a preemergence (PRE) residual herbicide is followed by glyphosate applied late postemergence (LPOST) under Ontario, Canada environmental conditions. Ten field trials were conducted during 2011-2013 in Ontario, Canada to determine the level of weed control, yield and net returns of various preemergence/postemergence programs in glyphosate-resistant soybean. Crop injury was 2% or less with the herbicides evaluated except for chlorimuron + flumioxazin (PRE) and pyroxasulfone + flumioxazin (PRE) which caused 4% and 7% visible injury in soybean, respectively. A single application of glyphosate resulted in variable weed control (73% - 98%) while the sequential application of glyphosate provided excellent weed control (98% - 100%). The control of all weeds 8 WAA after the LPOST glyphosate application was equivalent regardless of the PRE herbicide applied (96% - 100%). Soybean yield was equivalent to the weed free control regardless of the PRE herbicide applied. Soybean yield was lower than the sequential application of glyphosate with chlorimuron or pyroxasulfone/flumioxazin PRE fb glyphosate LPOST. Generally net return with the two-pass programs was equivalent to the sequential application of glyphosate. Net returns were lower than the sequential application of glyphosate with chlorimuron or s-metolachlor + flumetsulam followed by glyphosate LPOST. Based on these results, a sequential application of glyphosate or a two-pass program of a preemergence residual herbicide followed by glyphosate LPOST are the preferred weed management programs in glyphosate-resistant soybean. The two-pass programs have the potential to reduce selection pressure for glyphosate-resistant weeds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle