Understanding nursing on an acute stroke unit: perceptions of space, time and interprofessional practice
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a study conducted to uncover nurses' perceptions of the contexts of caring for acute stroke survivors. BACKGROUND: Nurses coordinate and organize care and continue the rehabilitative role of physiotherapists, occupational therapists and social workers during evenings and at weekends. Healthcare professionals view the nursing role as essential, but are uncertain about its nature. METHOD: Ethnographic fieldwork was carried out in 2006 on a stroke unit in Canada. Interviews with nine healthcare professionals, including nurses, complemented observations of 20 healthcare professionals during patient care, team meetings and daily interactions. Analysis methods included ethnographic coding of field notes and interview transcripts. FINDINGS: Three local domains frame how nurses understand challenges in organizing stroke care: 1) space, 2) time and 3) interprofessional practice. Structural factors force nurses to work in exceptionally close quarters. Time constraints compel them to find novel ways of providing care. Moreover, sharing of information with other members of the team enhances relationships and improves 'interprofessional collaboration'. The nurses believed that an interprofessional atmosphere is fundamental for collaborative stroke practice, despite working in a multiprofessional environment. CONCLUSION: Understanding how care providers conceive of and respond to space, time and interprofessionalism has the potential to improve acute stroke care. Future research focusing on nurses and other professionals as members of interprofessional teams could help inform stroke care to enhance poststroke outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».