A culturally appropriate approach to civic engagement: Addressing forestry and cumulative social impacts in southwest Yukon
Notice bibliographique
Résumé
This article reports on an experimental civic engagement approach to link community observed cumulative effects ofnumerous local events and periods of resource development to indicators for sustainable forest and land management forthe future. We describe a process where the interview findings with 28 key aboriginal and non-aboriginal informants inthe Champagne Aishihik First Nations’ (CAFN) Traditional Territory were summarized into key themes by researchersin a community workshop to elicit a selection of social indicators for future cumulative effects assessments. Theseresponses were visions for the future based on a great deal of experiential learning that interviewees identified—part andparcel of any betterment to the community as new developments unfold. Themes such as “social healing” were furtherbroken into indicators such as “community support systems” and then further broken into local measures, such as “thepresence of, and access to, a youth centre, youth programs, and youth centres”. The local historical approach to cumulativeeffects assessment helps us not only understand more about forestry, but more about the broader connectionsbetween community members and leaders, forestry and other resource developments, and lessons people have learnedfrom the past and visions for the future.Key words: civic engagement, cumulative social impacts, social indicators, sustainable forest management, NorthernCanada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».