THE RELATIVE ROLE OF GALAXY MERGERS AND COSMIC FLOWS IN FEEDING BLACK HOLES
Notice bibliographique
Résumé
Using a set of zoomed-in cosmological simulations of high-redshift progenitors of massive galaxies, we isolate and trace the history of gas that is accreted by central supermassive black holes. We determine the origins of the accreted gas, in terms of whether it entered the galaxy during a merger event or was smoothly accreted. Furthermore, we designate whether the smoothly accreted gas is accreted via a cold flow or is shocked upon entry into the halo. For moderate-mass (10 6 –10 7 M ☉ ) black holes at z ∼ 4, there is a preference to accrete cold flow gas as opposed to gas of shocked or merger origin. However, this result is a consequence of the fact that the entire galaxy has a higher fraction of gas from cold flows. In general, each black hole tends to accrete the same fractions of smooth- and merger-accreted gas as is contained in its host galaxy, suggesting that once gas enters a halo it becomes well-mixed, and its origins are erased. We find that the angular momentum of the gas upon halo entry is a more important factor; black holes preferentially accrete gas that had low angular momentum when it entered the galaxy, regardless of whether it was accreted smoothly or through mergers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».