Soil microbes regulate ecosystem productivity and maintain species diversity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
One of the major goals in ecology is to determine the mechanisms that drive the asymptotic increase in ecosystem productivity with plant species diversity. Niche complementarity, the current paradigm for the asymptotic diversity-productivity pattern, posits that the addition of species to a community increases productivity because each species specializes on different resources and thus can more thoroughly utilize the available resources. At higher diversity the increase in productivity decreases because resources become limiting, resulting in the classic asymptotic diversity-productivity pattern. An alternative but less tested explanation is that density-dependent disease from species-specific soil microbes drive the diversity-productivity relationship by increasing disease and thus decreasing productivity at low diversity. At higher diversity, productivity asymptotes because disease decreases with increasing diversity until it reaches a uniformly low level. Using a series of field experiments, we found that the classic asymptotic diversity-productivity pattern existed only when soil microbes were present. Soil microbes created the well-known pattern by depressing plant growth at low productivity though negative density dependent disease. In contrast, niche complementarity played only a weak role in explaining the diversity-productivity relationship because productivity remained high at low abundance in the absence of soil microbes. Based on our findings, the ongoing loss of species in natural ecosystems will likely increase per capita plant disease and lower ecosystem productivity. Furthermore, recent evidence suggests that negative density dependent disease maintains plant species diversity, and thus this single mechanism appears to link diversity maintenance to the diversity-productivity curve--two important ecological processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle