Breast Reconstruction in Older Women: Should Age Be an Exclusion Criterion?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At present, breast reconstruction is undertaken by fewer than 10 percent of breast cancer patients undergoing mastectomy. Even though the benefits are numerous, this finding is even more notable among older women. Traditionally, women older than the age of 60 have been offered implant reconstruction or no reconstruction at all in hopes of minimizing potential morbidity. This practice may be due to a number of factors including a lack of patient education and information, as well as physician/surgeon bias regarding the safety or relevance of breast reconstruction in older women. METHODS: The authors undertook a retrospective study in which they surveyed 75 women (age range, 60 to 77 years) from two surgeons' practices who underwent various forms of breast reconstruction over the past 8 years. Type of reconstruction, recovery time, and complication rate were correlated with patient satisfaction, general health, and quality of life. RESULTS: An 81 percent response rate was obtained, yielding an average age of 66.6 years over a 3.8-year period. The overall rate of complications requiring operative intervention was 20.5 percent. When asked whether age should be a determining factor for breast reconstruction, more than 90 percent felt that it should not be. Only 16.1 percent of patients who had a delayed reconstruction stated that the option of breast reconstruction was presented to them at the time of their diagnosis, although 100 percent felt that it should have been. A significantly poorer physical health score was found among patients who experienced a complication, and lower mental health scores correlated with women who were less satisfied with their outcome. CONCLUSIONS: The authors believe that all types of reconstruction should be an option for women older than 60 years of age and that age as an isolated factor should not deter physicians from offering these women the option of breast reconstruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».