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Enregistrement W1973473860 · doi:10.1115/fuelcell2006-97027

PEM Unit Cell Model Considering Additional Reactions

2006· article· en· W1973473860 sur OpenAlexaff
Brian Wetton, Gwang-Soo Kim, Keith Promislow, Jean St‐Pierre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBallard Power Systems (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeCathodeMechanicsHydrogenIsothermal processMaterials scienceMass transportCrossoverProton exchange membrane fuel cellElectrochemistryCarbon fibersChemistryElectrodeThermodynamicsMembraneComputer sciencePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A computational model is developed for a PEM unit cell capable of describing the reactions that occur in the cell in understoich conditions. Such conditions can occur as a result of reactant supply system failure (blockage, leaks, system control, etc.). The model applies to cells with straight channels, and mass transport in the MEA (membrane crossover as well as transport through the GDE) in the channel cross-plane is described only in an average sense assuming linear diffusive mechanisms. Several other major assumptions are made, the most significant being that the cell is always at saturated conditions and is taken to be isothermal. Several electrochemical and mass transport coefficients are not available in the literature and “best guesses” are taken. The results of the model are not yet validated experimentally. However, it is the first model proposed that captures these phenomena in a comprehensive way at the local level and also couples the phenomena through channel flow. Cathode understoich results show the expected Hydrogen evolution at the cathode. Anode understoich results show anode Carbon oxidation. An interesting third run is shown where at low currents, a partial anode understoich condition occurs where the cell voltage remains positive, but the anode is starved of Hydrogen near outlet. Carbon corrosion at the cathode occurs in this case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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