Sex differences in long bone fatigue using a rat model
Notice bibliographique
Résumé
Stress fractures can occur because of prolonged exercise and are associated with cyclic loading. Fatigue is the accumulated damage that results from cyclic loading and bone fatigue damage is of special concern for athletes and army recruits. Existing literature shows that the rates of stress fracture for female athletes and female army recruits are higher than their male counterparts. In this study, we used an ex vivo rat model to investigate the fatigue response of female and male bones. We determined the strain versus number of cycles to failure (S/N) for each sex and found that for a certain initial strain (5,000-7,000 microepsilon) female bones have shorter fatigue life. To further characterize the bone response to fatigue, we also determined the creep that occurred during the fatigue test. From the creep data, for a certain strain range, female bones accumulated greater residual strains and reached the critical strain at a faster rate. In summary, this study demonstrates that female rat bones have a lower resistance to fatigue in the absence of a physiological response such as muscle fatigue or osteogenic adaptation. From these results, we hypothesized that creep was the underlying mechanism that accounted for the fast deterioration of female bones during fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».