Combination of HVSR and MASW Methods to Obtain Shear Wave Velocity Model of Subsurface in Israel
Notice bibliographique
Résumé
Estimating possible site effect is an integral part of evaluation of the seismic hazard and reduction of earthquake damages. In regions with low or moderate seismicity as in Israel, the site response should be determined by analytical tools. These computations require knowledge of the subsurface geological structure in terms of shear-wave velocity (Vs) profile down to seismic bedrock. Conventionally, this problem is resolved by joint implementation of Horizontal-to-Vertical Spectral Ratios (HVSR or Nakamura’s) technique, which is based on ambient noise measurements and seismic methods such as S-wave refraction or Multichannel Analysis of Surface Waves (MASW) method. The first one does not allow deep penetration of seismic waves because of its weak source. The MASW method using 4.5 Hz geophones is restricted in penetration depth of surface waves because of frequency (wavelength) limitations. In this study, we have applied 2.5 Hz geophones and special data processing to provide constructing Vs section to a depth of 100 m and deeper. In combination with HVSR measurements, MASW enables constructing reliable subsurface model, which could be integrated into the seismic hazard assessment. Testing of this combined methodology was carried out at a number of sites with differing geological structures in Israel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».