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Enregistrement W1973482334 · doi:10.1155/2014/526590

Using Adhesive Glue to Repair First Degree Perineal Tears: A Prospective Randomized Controlled Trial

2014· article· en· W1973482334 sur OpenAlexaff
Tomer Feigenberg, Esther Maor‐Sagie, Einat Zivi, Mushira Abu-Dia, Assaf Ben‐Meir, Hen Y. Sela, Yossef Ezra

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesHebrew University of JerusalemHadassah Medical Organization
Mots-clésGLUEMedicineRandomized controlled trialSurgeryTearsExact testAdhesiveProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to evaluate the effectiveness of adhesive glue in repairing first degree perineal tears. We conducted a noninferiority prospective, randomized, controlled trial comparing adhesive glue with traditional suturing. Each case was evaluated immediately after birth and after the puerperium. The two-sample t-test and the Mann-Whitney nonparametric test were applied to compare quantitative variables between the treatment groups. The chi-squared test and Fisher's exact test were used to assess the association between qualitative variables. A total of 102 women participated, 28 in the suture arm and 74 in the adhesive glue arm. While cosmetic and functional results of adhesive glue use were not inferior to suturing, the use of adhesive glue was associated with a shorter procedure, less need for local anesthetic, less pain, and greater satisfaction. Our results suggest a novel approach for the repair of common postpartum first degree lacerations. The use of adhesive glue achieves cosmetic and functional results equal to traditional suturing and offers some immediate advantages for the patient. While further clinical trials are needed to validate our results, it is important to inform obstetrician of the possible use of adhesive glue in these very common clinical scenarios. This trial is registered with NCT00746707.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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