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Enregistrement W1973491631 · doi:10.1111/j.1542-4758.2009.00333.x

Calcium‐sensing receptor gene polymorphisms and cardiac valvular calcification in patients with chronic renal failure: A pilot study

2009· article· en· W1973491631 sur OpenAlexvenueno aff
Funda Türkmen, Ali Özdemir, Can Sevinç, Pιnar Ata EREN, Serdar Demiral

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCalcificationHemodialysisInternal medicineCardiologyChronic renal failureGenotypeCalcinosisGastroenterologyGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac valvular calcification (VC) is a frequent finding in chronic hemodialysis patients. In addition to demographic and metabolic factors, genetic susceptibility may also influence the occurrence and severity of these abnormalities and account for interindividual variability among patients. In this report, we studied the relation of calcium-sensing receptor (CaSR) gene polymorphisms to the development of VC in chronic hemodialysis patients. A total of 41 chronic hemodialysis patients (26 male, mean age 47.23 +/- 11.36 years vs. 15 females, mean age 48.13 +/- 14.66 years) undergoing treatment for more than 1 year were evaluated with transthoracic echocardiography. In patients with and without VC, CaSR gene polymorphisms (A990G, C1011G) were investigated by PCR, using allele-specific primers. In randomly chosen subjects, PCR analysis was verified by DNA sequencing. Cardiac valve calcification was detected in 21 patients (51.2%). Five of these patients (12.2%) had mitral valve calcification, 4 (9.75%) had aortic valve calcification, and 12 (29.27%) had both. In patients with VC, the frequency of the A/G genotype was slightly higher than those with no VC with a borderline P value (42.9% vs. 15%, chi(2)=3.840, P=0.050). The frequency of the C/C genotype was similar in patients with and without VC (90.5% vs. 85%, P>0.05). The results of this study are not enough to prove the role of CaSR gene polymorphisms in the development of VC. There is a need for large-scale studies on this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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