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Enregistrement W1973494508 · doi:10.1080/08865711003738522

Unlocking the Doors: How Fundamental Changes in Residential Care Can Improve the Ways We Help Children and Families

2010· article· en· W1973494508 sur OpenAlexaff
Sarah Chance, Daren Dickson, Patricia Marrone Bennett, Susan Stone

Notice bibliographique

RevueResidential Treatment for Children & Youth · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensSeneca Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoorsService (business)Service delivery frameworkOrganizational changeService systemBusinessProcess (computing)PsychologyProcess managementPublic relationsNursingPolitical scienceMarketingMedicineEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the organizational change effort that took place in a residential treatment facility for teenagers with serious emotional and behavioral challenges. The new service-delivery model is based on a nationwide effort to transform residentially-based services, which includes (1) short-term, intensive residential treatment with parallel community-based services to promote the youth's fastest possible return to a less restrictive setting, as well as to help parents or other primary caregivers to maintain or develop a connection with the child and prepare for the child's return; (2) aftercare services to support the stability of the child and family following reunification or transition to family-based care; (3) improvements in the service delivery decision-making pathway; and (4) better integration of residentially based services within a county's continuum of care. This new model requires programmatic changes, as well as an organizational systems and culture change, for agencies providing services to youth and families. The article documents the stages of preparing for change, the processes used to implement change and the organizational conditions that supported the change process, along with initial outcomes for the clients and their families, one year later.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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