Root growth and proton efflux rates of rice seedlings in a greenhouse environment
Notice bibliographique
Résumé
Growth patterns and mean proton efflux rates (E H+) in roots of rice seedlings (Oryza sativa cv. IAC 47) grown under light conditions in a greenhouse environment were studied. Fifteen days after emergence, seedlings were transferred to pots containing 3.7 L of nutrient solution with 1.43 mmol NNH4+ L¹ as the sole source of nitrogen, to induce four sequential cycles of solution acidification, starting with a pH value of 5.3. Mean proton effluxes were computed based on growth periods of 48 h (from 0 to 192 h). E H+ values were estimated from values of relative root growth rates (RGR), expressed as root area (RA) or fresh mass (FM), and the linear coefficient of the regression of total free protons in nutrient solution (U H+) on RA or FM. Total free protons in the solution and the acidification gradients (deltaU H+/deltaMF) were better related to FM than to RA. Root growth rates were affected by photosynthetic irradiance and temperature fluctuations in the greenhouse, and were not clearly related to E H+ values. However, it was concluded that when a linear relation between U H+ and fresh root mass is found, E H+ estimates expressed by FM may be more reliable than when expressed by RA units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».