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Enregistrement W1973495673 · doi:10.1088/0957-4484/26/2/024001

Elegant design of electrode and electrode/electrolyte interface in lithium-ion batteries by atomic layer deposition

2014· article· en· W1973495673 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic layer depositionMaterials scienceMicroelectronicsElectrolyteElectrodeNanotechnologyLithium (medication)Engineering physicsNanoarchitectures for lithium-ion batteriesDeposition (geology)Energy storageLayer (electronics)OptoelectronicsElectrochemistryPower (physics)EngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-ion batteries (LIBs) are very promising power supply systems for a variety of applications, such as electric vehicles, plug-in hybrid electric vehicles, grid energy storage, and microelectronics. However, to realize these practical applications, many challenges need to be addressed in LIBs, such as power and energy density, cycling lifetime, safety, and cost. Atomic layer deposition (ALD) is emerging as a powerful technique for solving these problems due to its exclusive advantages over other film deposition counterparts. In this review, we summarize the state-of-the-art progresses of employing ALD to design novel nanostructured electrode materials and solid-state electrolytes and to tailor electrode/electrolyte interface by surface coatings in order to prevent unfavorable side reactions and achieve optimal performance of the electrode. Insights into the future research and development of the ALD technique for LIB applications are also discussed. We expect that this review article will provide resourceful information to researchers in both fields of LIBs and ALD and also will stimulate more insightful studies of using ALD for the development of next-generation LIBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle