Effect of Sodium dodecylsulfate and Dodecyltrimethyl Ammonium Bromide on the Morphologies of Gold Nanoparticles in the Presence of Poly(amidoamine) Dendrimers
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of gold nanoparticles has been carried out in aqueous phase in the presence of both ionic surfactants (i.e., sodium dodecylsulfate (SDS) and dodecyltrimethylammonium bromide (DTAB)) and poly(amidoamine) dendrimers (PAMAM). It has been observed that the fluoroderivative of 2G PAMAM (2D) acts as reducing agent in reducing Au(lll) to Au(0) leading to the formation of fine gold nanoparticles. This process has been further evaluated in the presence of fixed amounts of both SDS and DTAB in their respective pre and post micellar concentration regions. The presence of SDS leads to the appearance of clear ordered morphologies such as triangular, hexagonal, spherical, and rod shaped, while the presence of DTAB does not show this effect. The formation of nanoparticles in triangular morphologies is more significant in the premicellar concentration range of SDS whereas hexagonal morphologies in the post micellar concentration range. On the contrary, increase in the DTAB concentration from pre to post micellar range only reduces the size of gold nanoparticles without the appearance of any ordered morphology. The formation of ordered gold nanoparticles in the presence of SDS has been further attributed to the significant SDS-dendrimer interactions and an appropriate mechanism has been proposed to justify the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».