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Enregistrement W1973501982 · doi:10.1002/admi.201400154

Investigation of Charge Transfer Kinetics of Polyaniline Supercapacitor Electrodes by Scanning Electrochemical Microscopy

2014· article· en· W1973501982 sur OpenAlexaff
Afriyanti Sumboja, Ushula M. Tefashe, Günther Wittstock, Pooi See Lee

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNanyang Technological University
Mots-clésPolyanilineMaterials scienceSupercapacitorScanning electrochemical microscopyElectrodeHorizontal scan rateElectrolyteElectrochemistryKineticsElectrochemical kineticsScanning electron microscopeCapacitanceAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringNanotechnologyCyclic voltammetryComposite materialPolymerPhysical chemistryChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scanning Electrochemical Microscopy (SECM) is introduced as a promising technique to probe localized interfacial kinetics at the interface of electrolyte/supercapacitor electrode based on polyaniline (PANI) by measuring approach curves from which heterogeneous charge transfer rate constants ( k eff ) are extracted. The values correlate with the effectiveness of the electrode material for supercapacitor application. Specifically, measurements on PANI films of different thicknesses show that potential‐dependent rate constants are observed only for PANI films of up to 5 μm thickness. In addition to the thickness of PANI, k eff is also found to be affected by the applied potential and surface morphology of PANI electrodes. These findings correlate with the macroscopic electrochemical performance of PANI electrodes which shows enhanced specific charge storage ability when their thickness is below 5 μm. Under these conditions, they deliver a specific capacitance of 486 F g −1 and a rate capability of 89%. The observed correlation between microscopic kinetic data determined by SECM and macroscopic device characteristics provides rational guidelines for the optimization of the physical and structural properties of high performance supercapacitor electrodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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