MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1973502685 · doi:10.1002/rcs.173

Robotic pyeloplasty using internet protocol and satellite network‐based telesurgery

2008· article· en· W1973502685 sur OpenAlexaff
Christopher Nguan, R. Morady, C. Wang, David J. Harrison, D. G. Browning, R. Rayman, Patrick Luke

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensBell (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyeloplastyComputer scienceThe InternetTeleoperationRobotArtificial intelligenceComputer networkMedicineSimulationOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In North America, the urological community has embraced surgical robotic technology in the performance of complex laparoscopic surgery. The performance of complex long-distance telesurgery requires further investigation prior to clinical application. METHODS: The feasibility of laparoscopic robot-assisted pyeloplasty in a porcine model was assessed using the Zeus robot and the internet protocol virtual private network (IP-VPNe) and satellite links. Eighteen pyeloplasty procedures were performed, using real-time, IP-VPNe and satellite network connection (six of each). Network and objective operative data were collected. RESULTS: Despite network delays and jitter, it was feasible to perform the pyeloplasty procedure without significant detriment in operative time or surgical results compared with real-time surgery. CONCLUSION: The completion of complex tasks such as robotic pyeloplasty is feasible using both land-line and satellite telesurgery. However, the clinical relevance of telesurgery requires further assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Medical Robotics and Computer Assisted SurgeryMême sujetSurgical Simulation and TrainingTravaux en français237 207