Vitamin D and Calcium Intakes from Food or Supplements and Mammographic Breast Density
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A better understanding of factors that affect breast density, one of the strongest breast cancer risk indicators, may provide important clues about breast cancer etiology and prevention. This study evaluates the association of vitamin D and calcium, from food and/or supplements, to breast density in premenopausal and postmenopausal women separately. METHODS: A total of 777 premenopausal and 783 post-menopausal women recruited at two radiology clinics in Quebec City, Canada, in 2001 to 2002, completed a food frequency questionnaire to assess vitamin D and calcium. Breast density from screening mammograms was assessed using a computer-assisted method. Associations between vitamin D or calcium and breast density were evaluated using linear regression models. Adjusted means in breast density were assessed according to the combined daily intakes of the two nutrients using generalized linear models. RESULTS: In premenopausal women, total intakes of vitamin D and calcium were inversely related to breast density (beta = -1.4; P = 0.004 for vitamin D; beta = -0.8; P = 0.0004 for calcium). In multivariate linear regression, simultaneous increments in daily total intakes of 400 IU vitamin D and 1,000 mg calcium were associated with an 8.5% (95% confidence interval, 1.8-15.1) lower mean breast density. The negative association between dietary vitamin D intake and breast density tended to be stronger at higher levels of calcium intake and vice versa. Among postmenopausal women, intakes of vitamin D and calcium were not associated with breast density. CONCLUSION: These findings show that higher intakes of vitamin D and calcium from food and supplements are related to lower levels of breast density among premenopausal women. They suggest that increasing intakes of vitamin D and calcium may represent a safe and inexpensive strategy for breast cancer prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».