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Enregistrement W1973516387 · doi:10.2118/106874-ms

Ultradeep Extended-Reach Stimulations

2007· article· en· W1973516387 sur OpenAlexaffabout
Taylor Tongs, Angela Hinrichs, Rae Spickett, L. Robertson

Notice bibliographique

RevueSPE/ICoTA Coiled Tubing and Well Intervention Conference and Exhibition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoiled tubingDrillingWell stimulationPetroleum engineeringDrill pipeCompletion (oil and gas wells)DrillDirectional drillingGeologyWellboreGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringReservoir engineeringPetroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent advances in drilling technology have resulted in longer horizontal wells being drilled to more efficiently exploit reservoirs. However, these long open hole horizontals are often problematic when using coiled tubing as the well intervention conveyance system during stimulation. Coiled tubing, a commonly used intervention tool for open hole horizontals, is considerably less stiff than jointed drill pipe and cannot reach TD on many wells due to friction. Assistance from friction reducers, well tractors or other devices have helped, but can be potentially damaging, expensive and/or high risk. This poster details the use of a simple agitation tool placed in the coiled tubing bottom hole assembly during the stimulation. This results in decreased friction which in turn increases reach for coiled tubing thereby allowing full horizontal open hole stimulation treatment. The case study that is presented on the performance of the agitation tool used in coiled tubing stimulations in long horizontal open hole sections of a hot, sour reservoir with a total measured depth up to 7 kilometers. Suncor Energy has utilized this process in the development of its Panther River reservoirs in the Western Canadian Sedimentary Basin with excellent results. Benefits discussed include reduced completion cost and reduced environmental impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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