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Enregistrement W1973521091 · doi:10.1371/journal.pone.0089071

Blood Group Substances as Potential Therapeutic Agents for the Prevention and Treatment of Infection with Noroviruses Proving Novel Binding Patterns in Human Tissues

2014· article· en· W1973521091 sur OpenAlexaff
Shin Yazawa, Takehiko Yokobori, Gen Ueta, Munenori Ide, Bolag Altan, Aksara Thongprachum, Toyo Nishimura, Tamiko Nakajima, Yoshihiko Kominato, Takayuki Asao, Abby R. Saniabadi, Kiyoshi Furukawa, Hiroyuki Kuwano, Jacques Le Pendu, Hiroshi Ushijima

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésABO blood group systemSalivaNorovirusBiologyMicrobiologyMucinHuman bloodGastric mucosaOral mucosaVirologyImmunologyVirusPhysiologyBiochemistryStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood group-related glycans determining ABO and Lewis blood groups are known to function as attachment factors for most of the norovirus (NoV) strains. To identify binding specificity of each NoV, recombinant norovirus-like particles (VLPs) and human saliva samples with different ABO, Lewis phenotypes and secretor status have been commonly applied. When binding specificities of VLPs prepared from 16 different genotypes of NoVs in GI and GII genogroups were characterized in samples of human gastric mucosa compared to human saliva based on blood group phenotypes, considerable differences were observed for several strains. Novel binding specificities determined by an ELISA using preparations from human gastric mucosa were also ascertained by immunohistochemical analyses using human jejunal mucosa, widely believed to be susceptible to NoV infection. Further, A, B and O(H) blood group substances prepared from porcine and squid tissues were found to be effective for preventing ABO blood group-specific binding of VLPs to both saliva and mucosa samples. Therefore, these blood group substances might have potential for the prevention and treatment of NoV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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