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Enregistrement W1973529506 · doi:10.2147/ceor.s33444

Cost-effectiveness analysis of intranasal live attenuated vaccine (LAIV) versus injectable inactivated influenza vaccine (TIV) for Canadian children and adolescents

2012· article· en· W1973529506 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Éric Tarride, Burke, Camilla von Keyserlingk, Daria O’Reilly, Feng Xie, Ron Goeree

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonPrograms for Assessment of Technology in Health Research Institute
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésLive attenuated influenza vaccineMedicineVaccinationPediatricsInfluenza vaccineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza affects all age groups and is common in children. Between 15% and 42% of preschool- and school-aged children experience influenza each season. Recently, intranasal live attenuated influenza vaccine, trivalent (LAIV) has been approved in Canada. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the cost-effectiveness of LAIV compared with that of the injectable inactivated influenza vaccine, trivalent (TIV) in Canadian children and adolescents from both a payer (eg. Ministry of Health) perspective and a societal perspective. METHODS: A cost-effectiveness model comparing LAIV and TIV in children aged 24-59 months old was supplemented by primary (ie, a survey of 144 Canadian physicians) and secondary (eg, literature) data to model children aged 2-17 years old. Parameter uncertainty was addressed through univariate and probability analyses. RESULTS: Although LAIV increased vaccination costs when compared to TIV, LAIV reduced the number of influenza cases and lowered the number of hospitalizations, emergency room visits, outpatient visits, and parents' days lost from work. The estimated offsets in direct and societal costs saved were CAD$4.20 and CAD$35.34, respectively, per vaccinated child aged 2-17 years old. When costs and outcomes were considered, LAIV when compared to TIV, was the dominant strategy. At a willingness to pay of CAD$50,000 per quality adjusted life year gained, or CAD$100,000 per quality adjusted life year gained, the probabilistic results indicated that the probability of LAIV being cost-effective was almost 1. CONCLUSIONS: LAIV reduces the burden of influenza in children and adolescents. Consistent with previously reported results, vaccinating children with LAIV, rather than TIV, is the dominant strategy from both a societal perspective and a Ministry of Health perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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