Integrated karyotyping of sorghum by in situ hybridization of landed BACs
Notice bibliographique
Résumé
The reliability of genome analysis and proficiency of genetic manipulation are increased by assignment of linkage groups to specific chromosomes, placement of centromeres, and orientation with respect to telomeres. We have endeavored to establish means to enable these steps in sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench), the genome of which contains ca. 780 Mbp spread across n = 10 chromosomes. Our approach relies on fluorescence in situ hybridization (FISH) and integrated structural genomic resources, including large-insert genomic clones in bacterial artificial chromosome (BAC) libraries. To develop robust FISH probes, we selected sorghum BACs by association with molecular markers that map near the ends of linkage groups, in regions inferred to be high in recombination. Overall, we selected 22 BACs that encompass the 10 linkage groups. As a prelude to development of a multiprobe FISH cocktail, we evaluated BAC-derived probes individually and in small groups. Biotin- and digoxygenin-labeled probes were made directly from the BAC clones and hybridized in situ to chromosomes without using suppressive unlabelled C0t-1 DNA. Based on FISH-signal strength and the relative degree of background signal, we judged 19 BAC-derived probes to be satisfactory. Based on their relative position, and collective association with all 10 linkage groups, we chose 17 of the 19 BACs to develop a 17-locus probe cocktail for dual-color detection. FISH of the cocktail allowed simultaneous identification of all 10 chromosomes. The results indicate that linkage and physical maps of sorghum allow facile selection of BAC clones according to position and FISH-signal quality. This capability will enable development of a high-quality molecular cytogenetic map and an integrated genomics system for sorghum, without need of chromosome flow sorting or microdissection. Moreover, transgeneric FISH experiments suggest that the sorghum system might be applicable to other Gramineae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».