Notice bibliographique
Résumé
Abstract VAPEX (vapour extraction) is an oil recovery process, in which heavy oil or bitumen is mobilized by injection of a low molecular weight hydrocarbon solvent and is drained by gravity to a horizontal production well. It has attracted considerable attention because of its potential applicability to problematic reservoirs and the potential for in-situ upgrading of heavy oil during the process. Oil drainage rate under VAPEX is controlled by the viscosity of solvent diluted oil and can be affected substantially by de-asphalting. In-situ de-asphalting can be advantageous because it reduces the oil viscosity and leads to production of upgraded oil. However, the precipitated asphaltenes can also plug the pores of the formation and cause severe damage to the permeability. The objective of the current work was to determine whether the beneficial effects of asphaltene precipitation would outweigh any formation damage. The effects of in-situ precipitation and deposition of asphaltenes on the rate of oil drainage and the quality of the produced oil under different operating conditions were experimentally evaluated. The experiments were conducted in a physical model, packed with 140 - 200 mesh sand, and propane was used as the solvent. The quality of the produced oil samples was evaluated through the SARA technique and viscosity measurements. The experimental results show that the oil produced at higher injection pressures was substantially upgraded, but the viscosity reduction by asphaltene precipitation did not lead to higher production rates. The effect of viscosity reduction was negated by the accompanying damage to formation permeability. The huff and puff injection of toluene into the production well, to remove damage from the near well zone, was tried but proved to be ineffective. It led to production of oil with higher asphaltene content with no improvement in the rate of oil production compared to the lower pressure operation without asphaltene precipitation. However, co-injection of toluene with propane was successful in increasing the rate of production and the extent of upgrading obtained was encouraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».