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Enregistrement W1973539762 · doi:10.1109/jlt.2011.2181488

Analysis of Simultaneous Photonic Frequency Downconversion and Optical Subcarrier Modulation in an Electroabsorption Modulator

2011· article· en· W1973539762 sur OpenAlexaff
Ran Zhu, Bouchaib Hraimel, Xiupu Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubcarrierModulation (music)PhysicsOpticsPhotonicsFour-wave mixingOptical Carrier transmission ratesIntensity modulationBroadbandFrequency modulationSIGNAL (programming language)Radio frequencyOptoelectronicsPhase modulationRadio over fiberNonlinear opticsTelecommunicationsPhase noiseOptical fiberOrthogonal frequency-division multiplexingComputer scienceChannel (broadcasting)LaserAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present theoretical analysis of simultaneous photonic frequency downconversion, based on four-wave mixing (FWM), and optical subcarrier modulation in an electroabsorption modulator (EAM) for broadband millimeter wave (mm-wave) over fiber uplinks. A model of FWM generation in an EAM is established. The FWM efficiency with an EAM at dc bias with and without RF modulation is analyzed, including the impact of bias voltage, modulation voltage, and frequency detuning. The calculated FWM efficiency agrees well with the measured. The signal-to-noise ratio (SNR) of photonic frequency downconverted RF signal is also analyzed, considering the nonlinear distortion due to the EAM nonlinearities. Moreover, calculated error vector magnitude using theoretical SNR is compared with the measured for multiband orthogonal frequency division multiplexing ultrawideband mm-wave signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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