Cell cycle distribution of primitive haematopoietic cells stimulated <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
A novel approach is used to study the proliferating behaviour of primitive haematopoietic cell populations in response to different stimuli. A mathematical model based on the average proportion of apoptotic, dividing and quiescent cells in primitive haematopoietic cell populations is developed to describe the mitotic history of 5- (and 6-) carboxyfluorescein diacetate succinimidyl ester-labelled cells. The cell cycle distributions in different cytokine-supplemented cultures of primitive human and mouse bone marrow cells are determined and compared with those found in vivo. The results indicate that a combination of flt-3 ligand, Steel factor and interleukin-11 or hyper-interleukin-6 provide a level of mitogenic stimulation similar to that existing in vivo after a myeloablative radiation dose. The comparison of the cell cycle distribution obtained for different cultures of human bone marrow CD34(+)(45RA/71)(-) cells demonstrates that the addition of flt-3 ligand in these cultures decreases apoptosis significantly but does not reduce quiescence. In addition, in vivo and in vitro, it was found that more than 3 days of stimulation are required to recruit a maximum number of quiescent cells into active cell cycle. These kinetics of cell cycle activation are found to be similar to those identified for the haematopoietic stem cells compartment in the same cultures. This mathematical analysis provides a useful tool for the development of haematopoietic stem cell culture processes for clinical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».