Molecular recognition using receptor-free nanomechanical infrared spectroscopy based on a quantum cascade laser
Notice bibliographique
Résumé
Speciation of complex mixtures of trace explosives presents a formidable challenge for sensors that rely on chemoselective interfaces due to the unspecific nature of weak intermolecular interactions. Nanomechanical infrared (IR) spectroscopy provides higher selectivity in molecular detection without using chemoselective interfaces by measuring the photothermal effect of adsorbed molecules on a thermally sensitive microcantilever. In addition, unlike conventional IR spectroscopy, the detection sensitivity is drastically enhanced by increasing the IR laser power, since the photothermal signal comes from the absorption of IR photons and nonradiative decay processes. By using a broadly tunable quantum cascade laser for the resonant excitation of molecules, we increased the detection sensitivity by one order of magnitude compared to the use of a conventional IR monochromator. Here, we demonstrate the successful speciation and quantification of picogram levels of ternary mixtures of similar explosives (trinitrotoluene (TNT), cyclotrimethylene trinitramine (RDX), and pentaerythritol tetranitrate (PETN)) using nanomechanical IR spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».