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Enregistrement W1973545276 · doi:10.5402/2011/462759

Growth Hormone Deficiency, Short Stature, and Juvenile Rheumatoid Arthritis in a Patient with Autoimmune Polyglandular Syndrome Type 1: Case Report and Brief Review of the Literature

2011· article· en· W1973545276 sur OpenAlexafffund
Teresa Pun, Vikram Chandurkar

Notice bibliographique

RevueISRN Endocrinology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésMedicineHypoparathyroidismShort statureGrowth hormone deficiencyAdrenal insufficiencyJuvenile rheumatoid arthritisRheumatoid arthritisPediatricsType 1 diabetesChronic mucocutaneous candidiasisInternal medicineDermatologyArthritisDiabetes mellitusEndocrinologyDiseaseHormoneGrowth hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune polyglandular syndromes (APSs) include a cluster of autoimmune and nonautoimmune conditions which have been classified into subtypes. APSs type 1 is characterized by at least two of the following: chronic mucocutaneous candidiasis, chronic hypoparathyroidism, and autoimmune Addison's disease (AD). We report the chronological history of a female patient who presented with features most consistent with APS type 1, along with growth hormone deficiency and juvenile rheumatoid arthritis (JRA). In terms of her autoimmune diagnoses, she first presented with JRA at three years of age, then hypocalcemia and hypoparathyroidism at five years of age, type 1 diabetes (DM 1) at age eleven years, adrenal insufficiency at age fourteen years, recurrent mucocutaneous candidiasis as a teenager, growth hormone deficiency at age fourteen years leading to significant short stature, primary amenorrhoea, and hypogonadism, and finally alopecia at age twenty-six years. In addition to this, she has suffered other nonautoimmune medical problems including a Tetralogy of Fallot with a surgical repair at age six years. On review of the medical literature, we found no other previously reported case with this unique combination of medical problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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