Reducing abrupt climate change risk using the Montreal Protocol and other regulatory actions to complement cuts in CO <sub>2</sub> emissions
Notice bibliographique
Résumé
Current emissions of anthropogenic greenhouse gases (GHGs) have already committed the planet to an increase in average surface temperature by the end of the century that may be above the critical threshold for tipping elements of the climate system into abrupt change with potentially irreversible and unmanageable consequences. This would mean that the climate system is close to entering if not already within the zone of "dangerous anthropogenic interference" (DAI). Scientific and policy literature refers to the need for "early," "urgent," "rapid," and "fast-action" mitigation to help avoid DAI and abrupt climate changes. We define "fast-action" to include regulatory measures that can begin within 2-3 years, be substantially implemented in 5-10 years, and produce a climate response within decades. We discuss strategies for short-lived non-CO(2) GHGs and particles, where existing agreements can be used to accomplish mitigation objectives. Policy makers can amend the Montreal Protocol to phase down the production and consumption of hydrofluorocarbons (HFCs) with high global warming potential. Other fast-action strategies can reduce emissions of black carbon particles and precursor gases that lead to ozone formation in the lower atmosphere, and increase biosequestration, including through biochar. These and other fast-action strategies may reduce the risk of abrupt climate change in the next few decades by complementing cuts in CO(2) emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».