Ionic Liquid Effect on the Reversal of Configuration for the Magnesium(II) and Copper(II) Bis(oxazoline)‐Catalysed Enantioselective Diels–Alder Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ionic liquids have been used to support a range of magnesium‐ and copper‐based bis(oxazoline) complexes for the enantioselective Diels–Alder reaction between N‐acryloyloxazolidinone and cyclopentadiene. Compared with reaction performed in dichloromethane or diethyl ether, an enhancement in ee is observed with a large increase in reaction rate. In addition, for non‐sterically hindered bis(oxazoline) ligands, that is, phenyl functionalised ligands, a reversal in configuration is found in the ionic liquid, 1‐ethyl‐3‐methylimidazolium bis[(trifluoromethanesulfonyl)imide], compared with molecular solvents. Supported ionic liquid phase catalysts have also been developed using surface‐modified silica which show good reactivity and enantioselectivity for the case of the magnesium‐based bis(oxazoline) complexes. Poor ees and conversion were observed for the analogous copper‐based systems. Some drop in ee was found on supporting the catalyst due a drop in the rate of reaction and, therefore, an increase in the contribution from the uncatalysed achiral reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».