Genetics of Interleukin 1 Receptor-Like 1 in Immune and Inflammatory Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Interleukin 1 receptor-like 1 (IL1RL1) is gaining in recognition due to its involvement in immune/inflammatory disorders. Well-designed animal studies have shown its critical role in experimental allergic inflammation and human in vitro studies have consistently demonstrated its up-regulation in several conditions such as asthma and rheumatoid arthritis. The ligand for IL1RL1 is IL33 which emerged as playing an important role in initiating eosinophilic inflammation and activating other immune cells resulting in an allergic phenotype. An IL1RL1 single nucleotide polymorphism (SNP) was among the most significant results of a genome-wide scan investigating eosinophil counts; in the same study, this SNP associated with asthma in 10 populations. The IL1RL1 gene resides in a region of high linkage disequilibrium containing interleukin 1 receptor genes as well as interleukin 18 receptor and accessory genes. This poses a challenge to researchers interested in deciphering genetic association signals in the region as all of the genes represent interesting candidates for asthma and allergic disease. The IL1RL1 gene and its resulting soluble and receptor proteins have emerged as key regulators of the inflammatory process implicated in a large variety of human pathologies We review the function and expression of the IL1RL1 gene. We also describe the role of IL1RL1 in asthma, allergy, cardiovascular disease, infections, liver disease and kidney disease. Keywords: Asthma, genetics, IL1RL1, immunity, inflammation, respiratory, Interleukin 1 receptor-like 1, single nucleotide polymorphism, SNP, ST2, DER4, FIT-1, interleukin 1 super- family, linkage disequilibrium, heterodimeric IL18 receptor, proximal promoter, distal promoter, aka ST2L, aka sST2, aka vST2, Th2 cells, Nippostrongylus brasiliensis, Mitogen-Activated Protein kinases ERK1, ERK2, Chronic Obstructive Pulmonary Disease, electrocardiogram, Presage, Toxoplasma gondii, alanine aminotransferase
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle