Integration of digital fluoroscopy with CT‐based radiation therapy planning of lung tumors
Notice bibliographique
Résumé
Radiation dose escalation may be a means to increase the local control rate of inoperable lung tumors. Treatment plans involve the creation of a uniform planning target volume (PTV) to ensure proper coverage despite patient breathing and setup error. This may lead to unnecessary radiation of normal tissue in shallow breathers or target underdosing for patients with excess internal motion. Therefore, the nature of tumor motion for each patient should be measured in 3D, something that cannot be done with CT alone. We have developed a method that acquires 2D real-time fluoroscopic images (loops) and coregisters them with 2D digitally reconstructed radiographs (DRR) formed from the CT scan. The limitations of CT to encompass motion can be overcome by merging the two modalities together. The accuracy of the coregistration method is tested with a stationary grid of radio-opaque markers at various spatial positions. The in-plane (at-depth) displacement between markers on the fluoroscopic image versus the DRR varies with position across the image due to slight misalignments between the x-ray source used in fluoroscopy and the virtual source used for the DRR relative to the test object. At clinically relevant positions, the maximum, measured in-plane displacement, is 1.1 mm. The method is applied to the thorax of an anthropomorphic phantom and a good fit is observed between the appearances of the bony anatomical structures on the coregistered image. Finally, a series of motion measurements are carried out on two oscillating cylindrical objects. The degree of motion as measured by fluoroscopy is accurate to within 1.0 mm, whereas the DRR is inconsistent in predicting motion. The coregistration of fluoroscopic loops with the DRR shows at what point within the oscillation the DRR fails to encompass motion. For any treatment site involving target motion, this real-time imaging is a useful asset in the planning stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».