Cropping systems for annual forage production in northeast Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Herbage production for silage and pasture production of annual species was investigated near Melfort in northeastern Saskatchewan. Barley (Hordeum vulgare L.) and oats (Avena sativa L.) were seeded as spring monocrops (SMC) and in binary intercrop (IC) mixtures with fall species including winter wheat (Triticum aestivum L.), fall rye (Secale cereale L.), winter triticale (X Triticosecale Wittmack L.), biennial Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) and annual Westerwolds ryegrass (Lolium multiflorum Lam.). Fall species were also seeded as monocrops (FMC). Silage Spring harvest occurred when barley (early-silage cut) and oats (late-silage cut) reached soft dough stage and again late in the autumn. An additional deferred grazing (DG) treatment containing each one fall species was harvested once in the autumn. Mean ranking of spring herbage silage yield was Oat-SMC (100%) > Oat-IC (91%) > Barley-SMC (83%) = Barley-IC (78%) > late-cut FMC (53%) > early-cut FMC (42%) (P ≤ 0.001). SilageSpring herbage yield of IC combinations was similar, but FMCs containing annual ryegrass were 26% to 34% (P ≤ .01) greater than other treatments. Crude protein content (g kg-1) was 14 to 35% higher (P ≤ 0.001) in IC systems than the corresponding SMC. Neutraleutral detergent fibre (NDF) and acid detergent fibre (ADF) content (g kg-1) of barley based systems was 15 and 22% lower (P ≤ 0.001) than those with oats. Ranking and relative productivity for fall pasture was DG (100%) > early-cut FMC (67%) > late-cut FMC (49%) > Barley-IC (30%) > Oat-IC (24%) = Barley-SMC (14%) (P ≤ 0.001). Cropping systems that contained no spring cereal produced 2.37-fold higher (P ≤ 0.001) fall pasture yield than those with spring cereals. Among FMCs, ICs and DG systems, mean yield of ryegrass treatments were generally higher (P ≤ 0.05) than that of fall cereals. Key words: Annual forage, deferred grazing, intercrop, monocrop
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».