Neurocognitive impairment in a large sample of homeless adults with mental illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines neurocognitive functioning in a large, well-characterized sample of homeless adults with mental illness and assesses demographic and clinical factors associated with neurocognitive performance. METHOD: A total of 1500 homeless adults with mental illness enrolled in the At Home Chez Soi study completed neuropsychological measures assessing speed of information processing, memory, and executive functioning. Sociodemographic and clinical data were also collected. Linear regression analyses were conducted to examine factors associated with neurocognitive performance. RESULTS: Approximately half of our sample met criteria for psychosis, major depressive disorder, and alcohol or substance use disorder, and nearly half had experienced severe traumatic brain injury. Overall, 72% of participants demonstrated cognitive impairment, including deficits in processing speed (48%), verbal learning (71%) and recall (67%), and executive functioning (38%). The overall statistical model explained 19.8% of the variance in the neurocognitive summary score, with reduced neurocognitive performance associated with older age, lower education, first language other than English or French, Black or Other ethnicity, and the presence of psychosis. CONCLUSION: Homeless adults with mental illness experience impairment in multiple neuropsychological domains. Much of the variance in our sample's cognitive performance remains unexplained, highlighting the need for further research in the mechanisms underlying cognitive impairment in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».