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Enregistrement W1973576997 · doi:10.1097/wnr.0b013e32832f4da3

Brain activation to favorite music in healthy controls and depressed patients

2009· article· en· W1973576997 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Osuch, Robyn Bluhm, Peter Williamson, Jean Théberge, Maria Densmore, Richard W. J. Neufeld

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and DentistrySchulich School of Medicine and Dentistry, Western University
Mots-clésPsychologyNucleus accumbensGlobus pallidusPrefrontal cortexPleasureNeuroscienceVentral striatumAmygdalaStriatumDorsolateral prefrontal cortexAudiologyCognitive psychologyCognitionBasal gangliaMedicineCentral nervous systemDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reward-processing neurocircuitry has been delineated using verbal or visual processing and/or decision-making tasks. We examined more basic processes of listening to enjoyable music in healthy and depressed patients. The paradigm was passive, individualized, and brief. Sixteen depressed and 15 control individuals provided favorite music and identified neutral music from selections provided. In the fMRI scanner, individuals heard their neutral and their favorite music for 3 min each. Favorite versus neutral music-listening contrasts showed greater activation in controls than depressed patients in medial orbital frontal cortex and nucleus accumbens/ventral striatum. Left medial prefrontal cortex activity was positively correlated with pleasure scores, whereas middle temporal cortex and globus pallidus were negatively correlated with pleasure. This paradigm activated neurocircuitry of reward processing and showed clinically meaningful alterations in depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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