Reconfiguring insufficient breast milk as a sociosomatic problem: mothers of premature babies using the kangaroo method in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on Brazilian mothers who gave birth to premature babies who were discharged from hospital using the Kangaroo Mother Care Method. While mothers left the hospital breastfeeding exclusively, once back at home, they abandoned exclusive breastfeeding because of insufficient breast milk (IBM). In this project we explored how IBM was interpreted by mothers within their social context. Participatory research using the Creative Sensitive Method was done in the homes of mothers with family members and neighbours. We described the conflicting social discourse that influenced the mothers' perception of IBM and explored their sources of distress. At the hospital and Kangaroo ward, mothers considered that clinicians recognized they were experiencing IBM and thus supported them to overcome this problem. Back at home and in their community, other sources of stress generated anxiety such as: the lack of outpatient clinical support, and conflicting local norms to care and feed premature babies. These difficulties combined with economic constraints and discontinuity in models of health care led mothers to lose confidence in their breastfeeding capacity. Mothers, thus, rapidly replaced exclusive breastfeeding by mixed feeding or formula feeding. Our analysis suggests that IBM in our sample was the result of a socio-somatic process. Recommendations are proposed to help overcome IBM and corresponding contextual barriers to exclusive breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».