Cascade <sup>®</sup> Autologous System Platelet-Rich Fibrin Matrix in the Treatment of Chronic Leg Ulcers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Lower extremity ulcers (venous, diabetic) are often unresponsive to standard treatment. Various systemic and local cellular, vascular, and anatomical factors can result in nonhealing wounds that are refractory to normal healing processes and standard care. SOLUTION: Several published wound care guidelines strongly suggest that if an ulcer does not respond to standard good wound care within 4 weeks, then advanced wound therapies should be considered. These advanced therapies include wound bed preparation agents (negative wound pressure therapy, hyperbaric oxygen), recombinant growth factors, or bioengineered cell therapies. NEW TECHNOLOGY: separation technology optimized for fibrin and platelet isolation. Prepared as an easy to apply, suturable membrane, without the use of exogenous thrombin, PRFM consists of a dense cross-linked fibrin lattice containing intact, viable platelets with their full complement of platelet-derived growth factors. INDICATIONS FOR USE: From the FDA 510(k) clearance: The Cascade system "is designed to be used for the safe and rapid preparation of autologous platelet-rich plasma from a small sample of blood at the patient point of care." PRFM has been used to successfully treat severe venous leg ulcer (VLU), neuropathic diabetic foot ulcer (DFU), mixed arterial and Charcot-deformity associated foot ulcers. CAUTIONS: When treating venous or DFUs, the Cascade system should be used together with standard wound care practice (therapeutic compression for VLU and weight off-loading, debridement, and infection control for DFU) in patients with an adequate blood supply to the lower limb.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle