Prism adaptation in virtual and natural contexts: Evidence for a flexible adaptive process
Notice bibliographique
Résumé
Prism exposure when aiming at a visual target in a virtual condition (e.g., when the hand is represented by a video representation) produces no or only small adaptations (after-effects), whereas prism exposure in a natural condition produces large after-effects. Some researchers suggested that this difference may arise from distinct adaptive processes, but other studies suggested a unique process. The present study reconciled these conflicting interpretations. Forty participants were divided into two groups: One group used visual feedback of their hand (natural context), and the other group used computer-generated representational feedback (virtual context). Visual feedback during adaptation was concurrent or terminal. All participants underwent laterally displacing prism perturbation. The results showed that the after-effects were twice as large in the "natural context" than in the "virtual context". No significant differences were observed between the concurrent and terminal feedback conditions. The after-effects generalized to untested targets and workspace. These results suggest that prism adaptation in virtual and natural contexts involves the same process. The smaller after-effects in the virtual context suggest that the depth of adaptation is a function of the degree of convergence between the proprioceptive and visual information that arises from the hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».