Changes in Regional Brain Glucose Metabolism Measured With Positron Emission Tomography After Paroxetine Treatment of Major Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression is commonly associated with frontal hypometabolic activity accompanied by hypermetabolism in certain limbic regions. It is unclear whether successful antidepressant treatments reverse these abnormalities or create new resting levels of metabolism. The aim of the present study was to assess the effects of successful paroxetine treatment on regional glucose metabolism in patients with major depression. METHOD: Positron emission tomography with [(18)F]fluorodeoxyglucose was performed on 13 male patients before and after 6 weeks of paroxetine therapy. Resting state scans were also acquired under similar conditions in 24 healthy male subjects for comparison. RESULTS: After successful paroxetine therapy, increased glucose metabolism occurred in dorsolateral, ventrolateral, and medial aspects of the prefrontal cortex (left greater than right), parietal cortex, and dorsal anterior cingulate. Areas of decreased metabolism were noted in both anterior and posterior insular regions (left) as well as right hippocampal and parahippocampal regions. In comparison to metabolism levels in a group of healthy volunteers, the increase in prefrontal metabolic activity represented a normalization of previously reduced metabolic activity, whereas the reduction in pregenual anterior cingulate activity represented a decrease from previously elevated metabolic levels. CONCLUSIONS: These results provide further support for a dysfunction in cortical-limbic circuitry in depression, which is at least partly reversed after successful paroxetine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».