Dark adaptation functions and increment thresholds following alcohol ingestion
Notice bibliographique
Résumé
The effects of alcohol on the central nervous system are widespread. Many of these effects are mediated by changes in the transmission properties of neurotransmitters, including those operating in the retina. Recent findings suggest that alcohol might influence early visual processing (Arden & Wolf, 2000) and it has been proposed that alcohol might induce a state akin to dark adaptation within the retina (Bernhard & Skoglund, 1941; Ikeda, 1963). However, that evidence was indirect. Alcohol has also been shown to have retinal effects beyond the photoreceptors (Bäckström, 1977). To investigate these proposals psychophysically we measured dark adaptation functions following alcohol consumption in two experiments. In a third experiment we used the increment threshold procedure of Hood and Greenstein (1982; 1990) to examine the possibility that alcohol might affect retinal gain control rather than sensitivity. Individuals were tested under both placebo and alcohol conditions (approx. BAC .08 ml/dl). In Experiment 1, thresholds for the detection of a 2 deg circular patch, located 4 deg in the periphery, was measured over a 25 min period following a 3 min bleach at 6250 cd m2. There were no effects of alcohol on either the rod or cone portion of the curve. In Experiment 2, the cone function was measured for a 2 deg white foveal target following bleaching at three different levels. Again, there were no effects of alcohol. In Experiment 3, thresholds were measured for a 60 min arc target superimposed on a circular 7 deg field whose luminance was varied over 4 log units. No differences were demonstrated between alcohol and placebo conditions. These data indicate that alcohol at these dose levels does not affect the recovery of visual sensitivity in the dark, nor gain control at the retinal level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».