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Enregistrement W1973595070 · doi:10.1182/blood-2013-12-544015

Deep molecular responses achieved in patients with CML-CP who are switched to nilotinib after long-term imatinib

2014· article· en· W1973595070 sur OpenAlexaff
Jeffrey H. Lipton, Nelson Spector, Francisco Cervantes, Ricardo Pasqüini, Nelma Cristina D. Clementino, Pedro Enrique Dorlhiac Llacer, Anthony P. Schwarer, François-Xavier Mahon, Delphine Réa, Susan Branford, Das Purkayastha, LaTonya Collins, Tomasz Szczudlo, Brian Leber

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNilotinibImatinibMedicineDasatinibInternal medicineImatinib mesylateOncologyMyeloid leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients in complete cytogenetic response (CCyR) with detectable BCR-ABL1 after ≥2 years on imatinib were randomized to nilotinib (400 mg twice daily, n = 104) or continued imatinib (n = 103) in the Evaluating Nilotinib Efficacy and Safety in clinical Trials-Complete Molecular Response (ENESTcmr) trial. By 1 and 2 years, confirmed undetectable BCR-ABL1 was achieved by 12.5% vs 5.8% (P = .108) and 22.1% vs 8.7% of patients in the nilotinib and imatinib arms, respectively (P = .0087). Among patients without molecular response 4.5 (BCR-ABL1(IS) ≤0.0032%; MR(4.5)) and those without major molecular response at study start, MR(4.5) by 2 years was achieved by 42.9% vs 20.8% and 29.2% vs 3.6% of patients in the nilotinib and imatinib arms, respectively. No patient in the nilotinib arm lost CCyR, vs 3 in the imatinib arm. Adverse events were more common in the nilotinib arm, as expected with the introduction of a new drug vs remaining on a well-tolerated drug. The safety profile of nilotinib was consistent with other reported studies. In summary, switching to nilotinib enabled more patients with chronic myeloid leukemia in chronic phase (CML-CP) to sustain lower levels of disease burden vs remaining on imatinib. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT00760877.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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