Synthesis and Formation of Silica Aerogel Particles By a Novel Sol−Gel Route in Supercritical Carbon Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
A new method to obtain silica aerogel particles using acetic acid as the condensation agent for silicon alkoxides in supercritical carbon dioxide (scCO 2 ) is proposed. The objective of this study was to determine the mechanism of silica aerogel formation in scCO 2 using in situ analysis techniques. The synthesis and formation of silica aerogel particles was carried out by a modified sol−gel route, based on the hydroxylation and condensation of silicon alkoxides in scCO 2; both submicron and micron-size aerogel spheres were obtained. By means of in situ Fourier Transform infrared spectroscopy (FTIR), the activity of acetic, formic, benzoic, and chloroacetic acids were studied for the condensation of tetraethyl orthosilicate (TEOS). Formic and acetic acid gave slower rates than benzoic and chloroacetic acids. Increasing the concentration of acid and addition of extra water led to an acceleration of the reaction. The reactions were also studied as a function of temperature and pressure. Higher rates of reaction were obtained at higher temperatures and lower pressures. Results from particle formation studies indicated that by slowing the rate of reaction, precipitation and agglomeration of particles could be minimized. A submicron particle size range was obtained by depressurization of the sol−gel solution inside the reaction vessel, while the rapid expansion of supercritical solutions (RESS) process was found to yield particles in the size range of approximately 100 nm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».