ANG II activates P38 MAP kinase and ERK1/2, but not JNK, in vascular smooth muscle cells from SHR
Notice bibliographique
Résumé
Mitogen activated protein kinases (MAPK) comprise three major members, ERK1/2, p38MAPK and JNK, which influence vascular smooth muscle cell (VSMC) function. The aims of the present study were to determine whether Ang II differentially regulates these MAPKs in VSMCs from SHR. Vascular smooth muscle cells from mesenteric arteries of WKY and SHR were studied. Ang II-induced phosphorylation of ERK1/2, JNK and p38MAPK were assessed by Western blot analysis. mRNA expression of c-fos, a potential downstream target of MAPKs, was assessed by RT-PCR in the absence and presence of PD98059, selective inhibitor of ERK1/2-dependent pathways, and SB202190, selective p38MAPK inhibitor. Ang II increased phosphoryation of ERK1/2 and p38MARK, but not JNK. Responses were significantly increased in SHR compared with WKY. PP2, selective Src inhibitor, decreased Ang II-mediated activation of MAPKs. Ang II increased c-fos mRNA expression in SHR and had a small stimulatory effect in WKY. These actions were inhibited by PD98059 but not by SB202190. Our data demonstrate that Ang II activates p38 MAPK and ERK1/2, but no JNK, in VSMCs. These effects are enhanced in SHR and are associated with ERK1/2-dependent, p 38 MAPK-independent overexpression of c-fos mRNA. Differential activation of MAPKs by Ang II may be important in altered growth signaling in VSMCs from SHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».