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Enregistrement W1973612035 · doi:10.1115/1.4006161

Experimental Investigation of Flow Boiling Instability in a Single Horizontal Microtube With and Without Inlet Restriction

2012· article· en· W1973612035 sur OpenAlexaff
YanFeng Fan, Ibrahim Hassan

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody orificeMass fluxMechanicsInletMaterials sciencePressure dropMass flow rateBoilingOrifice plateMass flowHydraulic diameterInstabilitySubcoolingVolumetric flow rateCoolantThermodynamicsHeat transferReynolds numberPhysicsMechanical engineeringTurbulenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study is conducted to investigate the effects of inlet restriction (orifice) on flow boiling instability in a single horizontal microtube. The test-section is composed of a stainless steel tube with an inner diameter of 889 μm, and a length of 150 mm. Experiments are performed for three different orifice configurations with 20%, 35%, and 50% area ratio. Mass flux is varied from 700 to 3000 kg/m2 · s, whereas the heat flux is varied from 6 to 27 W/cm2. The dielectric coolant FC-72 is selected as the working fluid. In the absence of an orifice at the inlet, four oscillation types are observed at the onset of flow instability; it is also noticed that the frequency of the oscillations increases with increasing heat flux, while the amplitude remains constant. The addition of an orifice at the inlet helps stabilizing the flow without generating significant pressure drop at the same operating condition as the microtube without orifice. The 20% area ratio orifice shows better performance at low mass fluxes (<1000 kg/m2 · s). Whereas, at high mass fluxes (>2000 kg/m2 · s), 50% and 35% area ratio orifices are efficient in stabilizing the flow or delaying the onset of flow instability. Therefore, selecting the area ratio of the orifice depends on the operating condition. A small area ratio orifice is preferably used at low mass fluxes, whereas a large area ratio orifice is more suitable for high mass fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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